G検定とは「ディープラーニング・ジェネラリスト検定」のことで、人工知能とディープラーニングを理解し、自分のビジネスに活用できる人材を育成することを目的にした試験です。
表にまとめてみました。これだけ知っておけば十分です。
※2021年4月下旬に「新しいシラバス」が発表され、5月には新シラバスに対応した『公式テキスト第2版』が発売されました。
試験日 | 2022年 3月5日、7月2日、11月4日・5日 |
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試験方式 | ネット接続しているパソコンを使って受験 |
申し込み先 | https://www.jdla-exam.org/d/ |
判定 | 合格、不合格 |
試験時間 | 2時間 |
問題数 | 191問(変わる可能性あり) |
1問にかけられる時間 | 約 38秒 |
出題範囲 | 公式サイトのシラバス |
問題集 | 『公式テキスト 第2版』、他(過去問題集はない) |
難易度 | 難しい |
合格率 | 高い |
合格ライン | 公表されていない |
受験料 | 一般13,200円、学生5,500円(2年以内の再受験なら半額) |
合格不合格通知が届く日数 | 試験日から2週間前後 |
運営 | 日本ディープラーニング協会(JDLA) |
理事長 | 松尾豊さん(『人工知能は人間を超えるか』等の著者) |
会員 | AIの第一線で活躍される企業が正会員を務めています。そして、トヨタ自動車、グーグル、ドコモ、野村ホールディングス、日立システムズなど、錚々たる大企業が賛助会員となっています。 https://www.jdla.org/membership/ |
試験日 | 受験者数 | 合格者数 | 合格率 | |
2017 #1 | 12/16 | 1,448 | 823 | 56.8% |
2018 #1 | 6/16 | 1,988 | 1,136 | 57.1% |
2018 #2 | 11/24 | 2,680 | 1,740 | 64.9% |
2019 #1 | 3/9 | 3,436 | 2,500 | 72.7% |
2019 #2 | 7/6 | 5,143 | 3,672 | 71.3% |
2019 #3 | 11/9 | 6,580 | 4,652 | 70.7% |
2020 #1 | 3/14 | 6,298 | 4,198 | 66.6% |
2020 #2 | 7/4 | 12,552 | 8,656 | 68.9% |
2020 #3 | 11/7 | 7,250 | 4,318 | 59.5% |
2021 #1 | 3/20 | 6,062 | 3,866 | 63.7% |
2021 #2 | 7/17 | 7,450 | 4,582 | 61.5% |
2021 #3 | 11/6 | 7,399 | 4,769 | 64.4% |
2022 #1 | 3/5 | 6,760 | 4,198 | 62.1% |
2022 #2 | 7/2 | 6,398 | 3,917 | 61.2% |
合計 | 68,286 | 44,912 |
・現在AIに関わっていない営業職・企画職の方で、キャリアアップを考えている方
・AIを採用しようとしている経営者・総務・人事の方
・AIを体系的に理解して仕事をしたいエンジニアの方
など、幅広い人たちが受験しています。
合格することで、得られるもの
・合格証
・名刺などに載せられる「合格認証ロゴ」
・合格者コミュニティ「CDLE」への招待(Slack)
・『JDLA資格試験 合格者の会』への招待
次に「どんな問題が出るのか?」を見ていきましょう。
問題:空欄に当てはまる語句の組み合わせとして最も適しているものを1つ選べ。
教師あり学習の問題は出力値の種類によって、大きく2種類に分けられる。(A) 問題は出力が離散値であり、カテゴリーを予測したいときに利用される。一方、(B) 問題は出力が連続値であり、その連続値そのものを予測したいときに利用される。
1. (A) 限定 (B) 一般
2. (A) 部分 (B) 完全
3. (A) 分類 (B) 回帰
4. (A) 線形 (B) 非線形
これは公式サイトに「例題」として公表されているもので、実際の試験で出題された問題ではないのですが、雰囲気はつかめると思います。
最後に、この試験を運営している日本ディープラーニング協会理事長の「松尾先生」が、G検定にどういう狙いを込めているのか?を見ていくことにしましょう。
松尾先生としては、受験者には単に合格を目指すのではなく、合格後も勉強してビジネスへの活用やAIの発展を目指してほしいという思いをG検定に込めているようです。